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DIRIGIDO A

Mandos directivos, puestos intermedios, ingenieros de software, gestores de flotas y cualquier otro profesional relacionado con los datos, las flotas y la movilidad.

MATERIALES

Presentaciones de cada capítulo en formato pdf, desarrollados por el profesor y los ponentes, más material adicional que se usará durante el transcurso del curso y trabajos grupales.

Qué aprenderás

• Comprender las fuentes de datos y las entidades principales en una empresa que gestione flotas.
• Dominar los conceptos básicos necesarios para la gestión de datos.
• Reconocer los principios fundamentales de gestión de datos y su importancia como activo organizativo.
• Aplicar estrategias para mejorar la calidad de los datos y planificar su mejora continua.
• Comprender el ciclo de vida de los datos y las etapas involucradas en su gestión.
• Implementar un programa efectivo de gobierno de datos en la organización.
• Integrar y asegurar la interoperabilidad de datos en diferentes sistemas y aplicaciones.
• Aplicar conceptos de arquitectura de datos para garantizar una gestión eficiente de los datos.
• Desarrollar modelos y diseños de datos eficaces para la organización.
• Aplicar mejores prácticas en almacenamiento y operaciones con los datos.
• Implementar medidas de seguridad adecuadas y cumplir con los estándares de la norma ISO 27001.
• Gestionar la integración de datos y su interoperabilidad entre diferentes sistemas y aplicaciones.
• Aplicar prácticas efectivas en la gestión de documentos y contenido relacionado con los datos.
• Implementar estrategias de gestión de datos maestros y de referencia para garantizar la consistencia y la integridad de los datos.
• Utilizar inteligencia de negocio (BI) para obtener información valiosa a partir de los datos.
• Comprender el valor y el uso de los metadatos en la gestión de datos.
  
• Aplicar técnicas y procesos para garantizar la calidad de los datos en la organización.
• Manejar los desafíos y oportunidades relacionados con el big data y la ciencia de datos.
• Comprender los conceptos funcionales esenciales para la gestión de flotas de vehículos.
• Dominar las actividades de gestión de una flota de vehículos y su dimensionamiento.
• Utilizar herramientas y técnicas para el control y seguimiento efectivo de los vehículos de la flota.
• Identificar las tendencias futuras en la gestión de flotas de vehículos.
• Aplicar estrategias de gestión del cambio para facilitar la adopción de prácticas de gestión de datos.
• Comunicar el valor del cambio hacia una gestión efectiva de los datos.
• Analizar casos prácticos de elaboración de analítica, incluyendo inteligencia de negocio y analítica avanzada para empresas que gestionan flotas.
• Comprender el uso de sistemas telemáticos en la gestión de flotas de vehículos.
• Implementar un programa de gobierno de datos efectivo en la organización.
• Gestionar el cambio y la transformación digital en el contexto de la gestión de datos.
• Dominar los conceptos esenciales para la gestión de flotas de vehículos.
• Aplicar los conocimientos adquiridos en el curso para abordar los desafíos reales de gestión de datos y flotas de vehículos en diferentes contextos empresariales.

Javier Cañestro

Nuestro profesor

Programación del curso

• Conceptos básicos necesarios para la gestión de datos:
• Conceptos básicos. 
• Los datos en la actualidad. 
• Tipificación de los datos por:
• Su uso.
• Su formato.
• Su conceptualización.
• DIKW.
• Componentes en la gestión de datos: 
• Los datos como activo organizativo: 
• Fases para la gestión de la información 
• Infraestructura.
• La calidad en la gestión de datos.
• Valoración de los datos.
• El ciclo de vida de los datos. 
• La gestión de datos empresariales requiere liderazgo y  compromiso. 
• Estrategia de gestión de datos. 
• Los siete fundamentos de una estrategia de datos.
• Frameworks para gestionar datos.
• Objetivos y Motores de Negocio en las áreas de conocimiento en la gestión de datos:
• Ética en la gestión de datos.
• Arquitectura de datos.
• Modelado y diseño de datos.
• Almacenamiento y operaciones con los datos.
• Seguridad y la ISO 27001.
• Integración e interoperabilidad de datos.
• Gestión de Documentos y Contenidos.
• Inteligencia de Negocio (BI).
• Metadatos (qué son y para qué valen).
• Calidad de los datos.
• Big Data y Data Science.
• Integración e interoperabilidad:
• Introducción.
• Conceptos esenciales.
• Extraer, transformar y cargar datos.
• Formato de mensajes de empresa.
• Patrones de interacción.
• Conceptos de arquitectura DII.
• Gobierno de datos
• Definición de gobierno de datos.
• Mensajes para el management.
• El Gobierno de datos como programa.
• El valor del Gobierno de datos para el negocio.
• Planificar para el Programa de Gobierno.
• Análisis de las fuentes de datos y sus principales entidades en una empresa que gestione flota:
• Sistemas de gestión de flotas.
• TMS y gestión de reservas.
• Sistemas de navegación y optimización de rutas.
• Sistemas de gestión de combustible.
• Sistemas de telemática y seguimiento de vehículos.
• Sistemas de reservas y control de asientos.
• Sistemas de gestión de almacenes.
• Sistemas de optimización de última milla.
• Plataformas de gestión de flotas eléctricas.
• Plataformas de compartición de vehículos.
• Plataformas de optimización de carga y logística.
• Software para gestión financiera.
• Conceptos funcionales esenciales y necesarios para la gestión de flotas:
• Actividades de gestión de una flota de vehículos.
• Dimensionamiento de la flota de vehículos.
• Control y seguimiento de los vehículos de la flota.
• Tendencias futuras en la gestión de flotas de vehículos.
• Gestión del Cambio:
• Leyes del Cambio.
• Gestionar la transición.
• Los pasos Kotter para gestión del cambio.
• La fórmula para el cambio.
• Cambio sostenible.
• Comunicar el valor del cambio hacia un dato gestionado.